{"posts":[{"id":17062,"title":"Sortie de la b\u00eata du Map2Earn","excerpt":"Lorsque nous pensons \u00e0 l\u2019avenir de l\u2019AR, nous imaginons un monde augment\u00e9 avec des exp\u00e9riences 3D contextualis\u00e9es qui se fusionnent de mani\u00e8re transparente avec le monde physique : des b\u00e2timents augment\u00e9s avec des syst\u00e8mes de navigation AR, des avatars virtuels qui nous parlent de produits, de services et de lieux, des \u0153uvres d\u2019art qui transforment […]","content":"

Lorsque nous pensons \u00e0 l\u2019avenir de l\u2019AR, nous imaginons un monde augment\u00e9 avec des exp\u00e9riences 3D contextualis\u00e9es qui se fusionnent de mani\u00e8re transparente avec le monde physique : des b\u00e2timents augment\u00e9s avec des syst\u00e8mes de navigation AR, des avatars virtuels qui nous parlent de produits, de services et de lieux, des \u0153uvres d\u2019art qui transforment le monde qui nous entoure, des vitrines augment\u00e9es, des jeux captivants et bien plus encore\u2026 Mais o\u00f9 sont tous ces cas d\u2019utilisation exceptionnels ? Pourquoi n\u2019en voyons-nous pas d\u2019exemples concrets ?<\/p>\n

La r\u00e9ponse est simple : la pr\u00e9cision de la g\u00e9olocalisation.<\/p>\n

Pour augmenter le monde, nous avons besoin d\u2019un syst\u00e8me permettant de localiser pr\u00e9cis\u00e9ment l\u2019espace.<\/p>\n

Aucune des applications AR de haut niveau ne peut \u00eatre construite en utilisant uniquement le GPS. Un tel syst\u00e8me est impr\u00e9cis en ext\u00e9rieur et ne fonctionne pas du tout en int\u00e9rieur. C\u2019est pourquoi nous avons cr\u00e9\u00e9 le Map2Earn, un syst\u00e8me qui permet de vous relocaliser pr\u00e9cis\u00e9ment dans l\u2019espace gr\u00e2ce \u00e0 la vision par ordinateur et qui va bien au-del\u00e0 de ce qui peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9 avec le seul GPS. Un tel syst\u00e8me permettra de cr\u00e9er des cas d\u2019utilisation AR dont nous ne pouvions jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent que r\u00eaver.<\/p>\n

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Mais comment cela fonctionne-t-il ? Le syst\u00e8me de cartographie OVER permet \u00e0 chaque utilisateur disposant d\u2019un smartphone (pas besoin de Lidar) de devenir un cartographe ; il suffit de cinq minutes de relev\u00e9 d\u2019images par OVRLand \u2013 300 m\u00b2 -. L\u2019ensemble du processus est assist\u00e9 par une UX intuitive qui guide la capture. Le cartographe g\u00e9n\u00e9rera trois assets principaux : un nuage de points 3D du lieu, des algorithmes de relocalisation avec une pr\u00e9cision de 20 cm, et un jumeau num\u00e9rique g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par Nerf de la zone cartographi\u00e9e, le tout repr\u00e9sent\u00e9 par un NFT dont il sera propri\u00e9taire.<\/p>\n

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Examinons de plus pr\u00e8s ces \u00e9l\u00e9ments :<\/p>\n

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